python 信息熵精品文章

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  決策樹的Python實(shí)現(xiàn)（含代碼）

  ...p(x_i) $$ $Ent(D)$的值越小，則D的不純度就越低。 香農(nóng)熵的python代碼如下： 函數(shù)功能：計(jì)算香農(nóng)熵 參數(shù)說明： dataSet：原始數(shù)據(jù)集 返回： ent:香農(nóng)熵的值 def calEnt(dataSet): n = dataSet.shape[0] #數(shù)據(jù)集...

  yanest 2019-07-31 10:35 評(píng)論0 收藏0
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  從零開始構(gòu)造決策樹(python)

  起步 本章介紹如何不利用第三方庫，僅用python自帶的標(biāo)準(zhǔn)庫來構(gòu)造一個(gè)決策樹。不過這可能需要你之前閱讀過這方面的知識(shí)。 前置閱讀 分類算法之決策樹（理論篇） 分類算法之決策樹（應(yīng)用篇） 本文使用將使用《應(yīng)用篇》...

  zhoutao 2019-07-30 15:05 評(píng)論0 收藏0
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  【數(shù)據(jù)科學(xué)系統(tǒng)學(xué)習(xí)】機(jī)器學(xué)習(xí)算法 # 西瓜書學(xué)習(xí)記錄 [10] 決策樹實(shí)踐

  ...器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》第 3 章決策樹部分程序清單。所用代碼為 python3。 決策樹優(yōu)點(diǎn)：計(jì)算復(fù)雜度不高，輸出結(jié)果易于理解，對(duì)中間值的缺失不敏感，可以處理不相關(guān)特征數(shù)據(jù)。缺點(diǎn)：可能會(huì)產(chǎn)生過度匹配問題。適用數(shù)據(jù)類型：數(shù)值型...

  suemi 2019-07-30 17:50 評(píng)論0 收藏0
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  用python實(shí)現(xiàn)新詞發(fā)現(xiàn)程序——基于凝固度和自由度

  ...由運(yùn)用的程度幾乎為零，所以巧克不能單獨(dú)成詞。 Python實(shí)現(xiàn) 根據(jù)以上闡述，算法實(shí)現(xiàn)的步驟如下： n-gram統(tǒng)計(jì)字組合的頻率 如果文本量很小，可以直接用Python的dict來統(tǒng)計(jì)n-gram及其頻率。一段文本n-gram出來的字組合的大小大...

  worldligang 2019-07-31 10:22 評(píng)論0 收藏0
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  Python數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)入門實(shí)戰(zhàn)

  ... 摘要： 什么是數(shù)據(jù)挖掘？什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？又如何進(jìn)行Python數(shù)據(jù)預(yù)處理？本文將帶領(lǐng)大家一同了解數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過淘寶商品案例進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)戰(zhàn)，通過鳶尾花案例介紹各種分類算法。 課程主講簡介：韋瑋...

  ephererid 2019-07-30 16:14 評(píng)論0 收藏0
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  Python數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)入門實(shí)戰(zhàn)

  ... 摘要： 什么是數(shù)據(jù)挖掘？什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？又如何進(jìn)行Python數(shù)據(jù)預(yù)處理？本文將帶領(lǐng)大家一同了解數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過淘寶商品案例進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)戰(zhàn)，通過鳶尾花案例介紹各種分類算法。 課程主講簡介：韋瑋...

  孫吉亮 2019-07-30 16:14 評(píng)論0 收藏0
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  決策樹之ID3算法

  ...： 接下來，ID3算法根據(jù)每個(gè)特征的重要程度（該值通過信息熵來判斷，但是信息熵這個(gè)概念等下具體實(shí)現(xiàn)時(shí)候再說XD），構(gòu)造如下的一個(gè)樹：對(duì)于如上格式的每個(gè)樣例，首先判斷性別（男或女），如果是男的，就需要用婚姻狀...

  malakashi 2019-07-30 15:09 評(píng)論0 收藏0